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M. Kaur, V. Mishra, P. Maheshwari (2019)
The Convergence of Digital Twin, IoT, and Machine Learning: Transforming Data into ActionInternet of Things
(2020)
Der digitale Zwilling für die schnelle und präzise Fertigung von Betonmodulen
M. Grabe, C. Ullerich, M. Wenner, M. Herbrand (2020)
smartBridge Hamburg – prototypische Pilotierung eines digitalen ZwillingsBautechnik, 97
Monitoring im Rahmen eines digitalen Bauwerkszwillings. Fachtagung Bauwerksdiagnose
(2019)
Sphere -Digital Twin Environment. EU Horizon 2020-Projekt, Förderung seit
(2022)
Automatische Bewertung von Monitoringdaten von Infrastrukturbauwerken mithilfe von KI und IoT
D. Schuster, Christian Hente, Clemens Hübler, R. Rolfes (2021)
Integrierte Entwurfs‐ und Betriebsmethodik für Offshore‐MegastrukturenBautechnik, 98
(2022)
Sensorintegrierte Digitale Zwillinge für das automatisierte Monitoring von Infrastrukturbauwer - ken
(2022)
Automatische Bewertung von Monitoringdaten von Infrastrukturbauwerken mithilfe von KI und IoT. Forschungsprojekt, gefördert vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur
(2020)
Monitoring im Rahmen eines digitalen Bauwerkszwillings
(2019)
Sphere (2020) Sphere -Digital Twin Environment. EUHo rizon2020Projekt. Förderung seit
Weichao Luo, T. Hu, Chengrui Zhang, Yongli Wei (2018)
Digital twin for CNC machine tool: modeling and using strategyJournal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 10
(2019)
Adaptive Modulbauweisen mit Fließfertigungsmethoden -Präzisionsschnellbau der Zukunft"), Förderung seit
(2010)
Sun SPOT eDEMO Technical Datasheet
P. Mark, Gisela Lanza, Daniel Lordick, A. Albers, M. König, A. Borrmann, L. Stempniewski, Peter Forman, A. Frey, R. Renz, Agemar Manny (2021)
Vom Handwerk zur individualisierten SerienfertigungBautechnik, 98
Kamta Mishra, Chinmay Chakraborty (2019)
A Novel Approach Toward Enhancing the Quality of Life in Smart Cities Using Clouds and IoT-Based TechnologiesInternet of Things
R. Brincker, Lingmi Zhang (2009)
Frequency Domain Decomposition Revisited
Der digitale Zwilling für die schnelle und präzise Fertigung von Betonmodu
Das automatisierte Bauwerksmonitoring auf Basis Digitaler Zwillinge hat sich als eine zeit‐ und kostengünstige Ergänzung zu manuellen Inspektionen bewährt, um ein vorausschauendes, prädiktives Instandhaltungsmanagement von Infrastrukturbauwerken zu gewährleisten. Digitale Zwillinge verknüpfen Sensordaten mit digitalen Modellen und Algorithmen, sodass Zustands‐ und Bestandsinformationen generiert und den Entscheidungsträgern in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden können. Üblicherweise ist ein Digitaler Zwilling jedoch als sogenannte Single Source of Truth in Form zentraler Modelle auf einem zentralen Server situiert, sodass sehr große Datenmengen von den Sensoren vor Ort zum zentralen Server gesendet werden und der Server bei einem Ausfall das gesamte Monitoring zum Erliegen bringen würde. Im vorliegenden Beitrag werden die Ergebnisse einer Machbarkeitsstudie vorgestellt, in der Digitale Zwillinge nicht mehr nur als Zentralmodell realisiert, sondern als digitale Modelle mit Algorithmen direkt in die Sensoren eingebettet werden. Jeder Sensor enthält damit einen partiellen Digitalen Zwilling seiner Umgebung, der mit den Digitalen Zwillingen weiterer Sensoren kommuniziert, sodass sich durch die Summe der einzelnen Modelle ein vollwertiger Digitaler Zwilling des gesamten Bauwerks ergibt. Die Machbarkeitsstudie wird beispielhaft anhand eines drahtlosen Bauwerksmonitoringsystems umgesetzt und dessen Praktikabilität am Monitoring einer Fußgängerbrücke aufgezeigt.
Bautechnik – Wiley
Published: Jun 1, 2022
Keywords: Digitale Zwillinge; Bauwerksmonitoring; Infrastrukturbauwerke; Digitalisierung; drahtlose Sensornetze; digital twins; structural health monitoring; civil infrastructure; digitalization; wireless sensor networks; EDV/Automatisierung/CAD; Bauwerke; IT/Automatical/CAD; Buildings
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