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Should C-reactive protein be added to metabolic syndrome and to assessment of global cardiovascular risk?Circulation, 109 23
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Kardiovaskuläre Risikostratifizierung in der AllgemeinpraxisZeitschrift für Kardiologie, 93
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High-Resolution Spiral Computed Tomography Coronary Angiography in Patients Referred for Diagnostic Conventional Coronary AngiographyCirculation, 112
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C-Reactive Protein, the Metabolic Syndrome, and Risk of Incident Cardiovascular Events: An 8-Year Follow-Up of 14 719 Initially Healthy American WomenCirculation: Journal of the American Heart Association, 107
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Kardiovaskuläre Risikostratifizierung in der Allgemeinpraxis: Die Erfahrungen der Scoring-Woche 2002, 93
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High Blood Glucose Concentration Is a Risk Factor for Mortality in Middle-Aged Nondiabetic Men: 20-year follow-up in the Whitehall Study, the Paris Prospective Study, and the Helsinki Policemen StudyDiabetes Care, 21
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PROSPECTIVE STUDY
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Juristische Aspekte: Unverbindliche Empfehlungen oder Verrechtlichung der Medizin?Zeitschrift für Kardiologie, 89
In Ermangelung der Ergebnisse randomisierter Studien werden zur Validierung von Verfahren zur Diagnostik der KHK meist Sensitivität und Spezifität sowie daraus abgeleitete Parameter angegeben. Diese hängen jedoch nach dem Bayes-Theorem von der Vortestwahrscheinlichkeit ab. Eine Aussage über die Testgenauigkeit ist lediglich unter Berücksichtigung der Vortestwahrscheinlichkeit und der Wahrscheinlichkeitsratio möglich. Dies gilt sowohl für die Methoden zur Ischämiediagnostik als auch für die neuen Verfahren zum nichtinvasiven Koronarsklerosenachweis. Am Beispiel des Belastungs-EKG kann gezeigt werden, dass wegen der hohen Zahl falsch-positiver bzw. falsch-negativer Ergebnisse die Durchführung nur bei Männern bzw. Frauen mit einer entsprechenden Symptomatik und in einem geeigneten Alter bei einer Vortestwahrscheinlichkeit von 40– 60% sinnvoll ist. Entsprechende Bedingungen gelten auch für die neuen Verfahren zum nichtinvasiven Koronarsklerosenachweis. Da diese vornehmlich bei (noch) asymptomatischen Patienten eingesetzt werden, lässt sich die Vortestwahrscheinlichkeit nur aus den Risikoalgorithmen wie dem PROCAM-Score oder den ESC-Charts ermitteln. Für die Bewertung der klinischen Brauchbarkeit dieser Verfahren sind zusätzliche Parameter – wie Art der statistischen Auswertung, Anteile unzureichender Bildqualität, Verifikationsbias, Wirksamkeit sowie Leistungsfähigkeit – zusätzlich zu berücksichtigen.
Clinical Research in Cardiology Supplements – Springer Journals
Published: Jan 1, 2007
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