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Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen

Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen ZusammenfassungIn diesem Beitrag stellen wir mit Hybreed RecFlows ein modulares Framework zur Generierung von (Produkt) Empfehlungen vor. RecFlows (Kurzform für Recommendation Workflows) stellt eine Reihe etablierter Algorithmen aus dem Bereich Recommender Systems zur Verfügung sowie einen Workflow-Mechanismus, um aus diesen Algorithmen flexibel hybride Recommender zu erstellen. Darüber hinaus werden unterschiedliche Sensoren bereitgestellt, um Informationen aus verschiedenen Quellen in den Empfehlungsprozess mit einfließen zu lassen. Insbesondere werden Sensoren zur Kontext-Erfassung (z. B. der aktuelle Ort des Nutzers anhand seiner IP-Adresse) implementiert. So ist es möglich, mit Hilfe von RecFlows hybride, kontextsensitive Empfehlungen zu generieren. http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png i-com de Gruyter

Hybride, kontext-sensitive Generierung von Produktempfehlungen

i-com , Volume 9 (2): 8 – Sep 1, 2010

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Publisher
de Gruyter
Copyright
© by Oldenbourg Wissenschaftsverlag, Duisburg, Germany
ISSN
2196-6826
eISSN
2196-6826
DOI
10.1524/icom.2010.0018
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Abstract

ZusammenfassungIn diesem Beitrag stellen wir mit Hybreed RecFlows ein modulares Framework zur Generierung von (Produkt) Empfehlungen vor. RecFlows (Kurzform für Recommendation Workflows) stellt eine Reihe etablierter Algorithmen aus dem Bereich Recommender Systems zur Verfügung sowie einen Workflow-Mechanismus, um aus diesen Algorithmen flexibel hybride Recommender zu erstellen. Darüber hinaus werden unterschiedliche Sensoren bereitgestellt, um Informationen aus verschiedenen Quellen in den Empfehlungsprozess mit einfließen zu lassen. Insbesondere werden Sensoren zur Kontext-Erfassung (z. B. der aktuelle Ort des Nutzers anhand seiner IP-Adresse) implementiert. So ist es möglich, mit Hilfe von RecFlows hybride, kontextsensitive Empfehlungen zu generieren.

Journal

i-comde Gruyter

Published: Sep 1, 2010

Keywords: Empfehlungssysteme; Context-Awareness; E-Commerce

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